Искусственный интеллект научили "читать мысли"

Ученые из Университета Карнеги-Меллон в Питтсбурге (США) разработали алгоритм глубокого обучения, который способен анализировать сцинтиграфию головного мозга и догадываться, о чем думает человек. Интерпретация сигналов, посылаемых мозгом, позволяет ИИ "расшифровывать" даже сложные предложения.

Ученые из Университета Карнеги-Меллон в Питтсбурге (США) разработали алгоритм глубокого обучения, который способен анализировать сцинтиграфию головного мозга и догадываться, о чем думает человек. Интерпретация сигналов, посылаемых мозгом, позволяет ИИ "расшифровывать" даже сложные предложения.

Исследователи "скормили" алгоритмам машинного обучения данные, собранные при помощи прибора для функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). Изучив их, ИИ в определенной последовательности выстроил цепочку, которой пользуется мозг для создания тех или иных мыслей.

Всего было выявлено около 240 реакций мозга на отдельных людей, места или физические действия. Сопоставив данные фМРТ с уже известными им реакциями, алгоритмы пробовали догадаться, о чем сейчас думает человек. К удивлению ученых, точность предсказаний оказалась очень высока – до 87%. Более того, ИИ смогли провернуть операцию в обратном порядке, воспроизведя на фМРТ-снимке предложение, полученное от человека.

Источник: DigitalTrends