В США изобрели "Apple II в мире роботов"

Группа инженеров Калифорнийского университета в Беркли (США) изобрела роботизированную руку Blue, которая призвана облегчить, ускорить и удешевить эксперименты с робототехникой и искусственным интеллектом. Новая разработка стоит всего $5 тысяч (стоимость "настоящего" промышленного робота — от $50 тысяч), а управлять ею можно при помощи шлема виртуальной реальности.

Группа инженеров Калифорнийского университета в Беркли (США) изобрела роботизированную руку Blue, которая призвана облегчить, ускорить и удешевить эксперименты с робототехникой и искусственным интеллектом. Новая разработка стоит всего $5 тысяч (стоимость "настоящего" промышленного робота — от $50 тысяч), а управлять ею можно при помощи шлема виртуальной реальности.

Задача Blue состоит в том, чтобы силами ИИ ускорить обучение роботов, задействованных в промышленности. Применяемые на фабриках роботы-сварщики, сборщики и грузчики, как правило, выполняют работу быстрее и эффективнее человека, а их движения необычайно точны. В то же время последовательность действий этих механизмов строго определена заранее: например, чтобы научить руку-манипулятор двигаться хотя бы по немного другой траектории, её нужно программировать заново. На это уходит много времени, а компаниям приходится тратиться на дорогостоящие услуги специалистов.

На помощь приходит Blue — дешевая, очень гибкая и легкообучаемая платформа, пишет MIT Technology Review. Роборука способна поднимать относительно тяжелый груз, но при этом она безопасна для человека. Систему можно быстро обучать новым движениям как физически, перемещая манипулятор, так и программным путем, подключив её к любому компьютеру с программой искусственного интеллекта.

Команда ученых сравнивает свой проект с Apple II — первым серийным компьютером компании Стива Джобса, который привлек немало энтузиастов и хакеров в 1970–80-е. Считается, что именно эта модель предвосхитила технологическую революцию и привела к зарождению индустрии ПК в США.

"Роботы все чаще могут осваивать новые задачи — путем метода проб и ошибок или после демонстрации эксперта, — говорит один из разработчиков Blue Стивен Маккинли. — Без дешевой платформы — устройства типа Apple II — эксперименты, пробы и ошибки, продуктивные исследования будут продвигаться медленно. Есть потенциал существенно ускорить исследования, сделав роботы более доступными".